人工客服成本高，访客多回复不及时？试试客服机器人
流量时代的退场使得现在企业的获客成本提高，除了在产品本身上精雕细琢之外更多的公司都在想着如何把老客户实现二次营销。现在这个信息爆炸的时代，我们每天都会接收到各种各样的推销信息，如何在眼乱缭乱的产品中取得消费者的注意，我们需要站在消费者的角度看问题，为客户提供更加优质的服务。
良好的客服有助于卖家建立起和客户的关系，并维持一个良好的口碑，同时也可以缓冲顾客退换货的需求。根据美国消费者满意度指数公布的年度调查结果，亚马逊凭借其24小时不间断的客服服务连续8年排名第一，亚马逊的创始人兼首席执行官杰夫·贝索斯也将亚马逊的增长和留客能力归功于客户对其快速、轻松、及时的客户服务的痴迷。
但是，并不是所有的品牌和卖家都有亚马逊这样雄厚的实力来支持全天候的客户服务，然而被惯坏了的消费者却不愿再屈尊降贵，将他们宝贵的购物时间浪费在等候客服回应上面。随着手机的普及和社交媒体的兴起，消费者期望以实时对话的速度得到产品客服的即时反应，对话式商务成为一个新的命题。全球有87%的智能手机用户在使用消息工具，每天通过Facebook旗下产品收发的消息更是多达千亿条，消息对话在响应消费者的需求，进而改善其体验方面具有独特的优势。根据微软的数据，39%的美国消费者使用社交媒体与品牌互动，其中44%的人希望他们能在一小时内得到品牌的回复。在Facebook上，品牌则必须在15分钟内回复90%的咨询。
消费者与商家进行聊天交流的原因有很多，包括询问商品信息、获取礼品建议、咨询店铺地址、了解快递信息，要求退换货等等。昂贵的人力成本让很多品牌和卖家望而却步，并促使他们投入人工智能的怀抱。技术研究公司Gartner预测，到2021年，70%的公司将通过人工智能来提高生产力，根据麦肯锡咨询公司的数据，在零售业中，23%的公司已经在使用AI以提高客户服务的质量。众多科技巨头纷纷致力于将人工智能应用于在线购物领域，如Google便在今年十月底宣布将为其搜索引擎注入人工智能新技术，以更好地解释其每天待处理的数十亿网络查询。
人工智能在电商上的应用显然不仅仅止于用来替代成本高昂的人工客服，这项新技术的应用还使得个性化定制成为可能，顾客不必再像从前那样付出高于原价几倍的成本来获取一件定制商品，在人工智能和大数据的驱动下，个性化、碎片化订单逐渐成为一种趋势。除此之外，越来越多的品牌和卖家开始使用人工智能和大数据来进行订单管理和库存管理，从而加快供应链的反应速度，提高企业内部的管理效率。通过大数据和算法，人工智能还能根据用户留下的搜索记录和购物轨迹来构建用户画像，从而进行个性化推荐，甚至预测未来的流行趋势，让品牌与卖家在选品阶段便掌握先机。
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